توضیحات
پروژه شناسایی سیستم به 5روش
از یک سیستم به صورت عملی دیتا برداری شده است. این فایل شامل بردار زمان، بردار X و بردار Voltage است. اگر برای این سیستم یک مدل خطی نامتغیر با زمان در نظر بگیریم، این مدل را با استفاده از روشهای مختلفی که پایین ذکر شده. این‌کار برای دو حالت زیر انجام شده است:
- رابطه بین X و Voltage
- رابطه بین مشتق X و Voltage
- شناسایی کلاسیک سیستم برای حوزه زمان به ازای ورودی دلخواه
- شناسایی کلاسیک سیستم برای حوزه فرکانس با استفاده از پیدا کردن ضرایب تابع تبدیل یا معادله دیفرنس
- شناسایی سیستم با استفاده از اغتشاشات تصادفی
- شناسایی سیستم اغتشاشات توسط تابع همبستگی
- مدل سازی یا شناسایی اغتشاشات توسط مدل ARMA
توضیح در مورد پروژه شناسایی سیستم
شبیه سازی در محیط ام فایل متلب انجام شده است.
دارای گزارش ورد 27 صفحه ای است.
در زیر فهرست گزارش آورده شده:
فهرست مطالب
مقدمه:
روش اول: روش کلاسیک زمانی شناسایی سیستم
1-2- رابطه ی بین x و ولتاژ
1-3- رابطه ی بین مشتق x و ولتاژ:
روش دوم: شناسایی کلاسیک سیستم برای حوزه فرکانس
1-3-2- رابطه بین x و ولتاژ
1-3-3- رابطه بین مشتق x و ولتاژ :
روش سوم:شناسایی سیستم با استفاده از اغتشاشات تصادفی
روش چهارم:شناسایی سیستم اغتشاشات توسط تابع همبستگی
1-3-4- رابطه بین x و ولتاژ :
1-3-5- رابطه بین مشتق x و ولتاژ:
روش پنجم:مدل سازی یا شناسایی اغتشاشات توسط مدل ARMA
روش ششم:مدل سازی یا شناسایی اغتشاشات توسط مدل ARMAX
1-3-6- رابطه ی بین x و ولتاژ
1-3-7- رابطه ی بین مشتق x و ولتاژ
بحث و نتيجه گيری
فهرست اشکال
شکل 1-1 ورودی و خروجی سیستم مورد نظر
شکل 1-2 فرکانس نمونه برداری در طول زمان
شکل 1-3 تابع تبدیل بدست آمده از تخمین LMS در شناسایی در حوزه ی زمان در رابطه x و ولتاژ (بالا) ، تابع تبدیل بدست آمده از تخمین LMS در شناسایی در حوزه ی زمان با استفاده از تابع شبه معکوس در رابطه x و ولتاژ
شکل 1-4 خروجی سیستم بدست آمده به وسیله تخمین LMS در شناسای حوزهی زمان
شکل 1-5 خروجی سیستم بدست آمده به وسیله تخمین LMS با استفاده از تابع شبه معکوس در شناسای حوزهی زمان
شکل 1-6 تابع تبدیل بدست آمده از تخمین LMS در شناسایی در حوزه ی زمان در رابطه مشتق x و ولتاژ (بالا) ، تابع تبدیل بدست آمده از تخمین LMS در شناسایی در حوزه ی زمان با استفاده از تابع شبه معکوس در رابطه مشتق x و ولتاژ
شکل 1-7 اندازه تابع تبدیل تخمین زده شده در حوزهی فرکانس (بالا) فاز تابع تبدیل تخمین زده شده در حوزه ی فرکانس ( پایین)
شکل 1-8 اندازه تابع تبدیل تخمین زده شده در حوزهی فرکانس (رابطه بین مشتق x وولتاژ) (بالا) فاز تابع تبدیل تخمین زده شده در حوزه ی فرکانس (رابطه بین مشتق x وولتاژ) ( پایین)
شکل 1-9 )انداره ی تابع تبدیل سیستم با فرض اینکه ورودی نویز سفید باشد
شکل 1-10 اندازه تابع تبدیل تخمین زده شده با استفاده از روش همبستگی (رابطه بین x وولتاژ) (بالا) فاز تابع تبدیل تخمین زده شده با استفاده از روش همبستگی (رابطه بین x وولتاژ) ( پایین)
شکل 1-11 اندازه تابع تبدیل تخمین زده شده با استفاده از روش همبستگی (رابطه بین مشتق x وولتاژ) (بالا) فاز تابع تبدیل تخمین زده شده با استفاده از روش همبستگی (رابطه بین مشتق x وولتاژ) ( پایین)
شکل 1-12 شماتیک کلی مدل یک سیستم با فرض تمام توابع
شکل 1-13 شماتیک کلی مدل ARMA
شکل 1-14 شماتیک کلی مدل ARMAX
شکل 1-15 خروجی سیستم بدست آمده به ازای تخمین ARMAX در تخمین بین رابطه x و ولتاژ
شکل 1-16 خروجی سیستم بدست آمده به ازای تخمین ARMAX در تخمین بین رابطه مشتق x و ولتاژ
شاید به موارد زیر نیز علاقه مند باشید:
شبیه سازی شبکه 14 باسه IEEE که با سه نوع ادوات Facts تجهیز شده با نرم افزار Gams
پروژه روش شناسایی حداقل مربعات (LS) در شناسایی یک سیستم مرتبه 3
در این پروژه داده ها به علت کپی شدن در فایل ورد, بعضا طول بردار یا اعداد اعشاری کامل قرار نگرفته اند که توسط برنامه نویس ویرایش شده اند.
هدف انجام روش های گفته شده با متلب و تحلیل تئوری و نمایش نتایج آن است که بخوبی انجام شده.
روش کلاسیک زمانی شناسایی سیستم
استفاده از روشهایی کلاسیک برای شناسایی سیستم ها در واقع استفاده از روشهای شناسایی سیستم های خطی می باشد.
روابط و بلوک دیاگزام این روش در گزارش آمده است.
در مساله ما در واقع هدف شناسایی g(k) میباشد.
در شناسایی کلاس سیستم ها با روش تابع ضربه ورودی های زیر مورد توجه می گیرد
- ورودی ضربه
- ورودی پله
- ورودی دلخواه
شناسایی کلاسیک سیستم برای حوزه فرکانس
برای یک سیستم تغییر ناپذیر در زمان داشتیم که خروجی سیستم ناشی کانولشن پاسخ ضربه در سیگنال ورودی میباشد ، این قضیه معادل ضرب سیگنال ورودی در تابع تبدیل سیستم در حوزه ی فرکانس میباشد
شناسایی سیستم با استفاده از اغتشاشات تصادفی
رابطه ی بین تبدیل فوریه تابع خود همبستگی خروجی سیستم با خود همبستگی ورودی سیستم به صورت رابطه ای که در گزارش آورده شده است نوشته میشود.
شناسایی سیستم اغتشاشات توسط تابع همبستگی
تابع تبدیل یک سیستم را میتوان با استفاده از تبدیل فوریه توابع همبستگی ورودی-خروجی و خود همبستگی ورودی بدست آورد. این روش هم برآوردی از گین سیستم و هم فاز را در اختیار میگذارد.
مدل سازی یا شناسایی اغتشاشات توسط مدل ARMA
برای شناسایی سیستم ساختاری تلفیقی از مدل AR و MA میتوان تعریف کرد که در آن خروجی سیستم وابسته گذشته های نویز وابسته است. با توجه به شکل .. هدف تنها پیدا کردن تابع تبدیل G(z) میباشد.
مدل سازی یا شناسایی اغتشاشات توسط مدل ARMAX
تمامی بخش ها با توضیحات و روابط و نتایج بدست آمده از شبیه سازی, در گزارش آورده شده است. لیست شکلهای خروجی نیز در فهرست بالا قابل مشاهده است.
نتيجه گيری پروژه شناسایی سیستم
در این تمرین روشهای مختلف شناسایی سیستم به ازای وردی و خروجی داده شده بررسی شد.
در روش اول با استفاده تکنیک شناسایی در حوزه ی زمان با تخمن LMS پاسخ ضربه سیستم شناسایی شد. مشاهده شد که در حالتی که ماتریس شبه معکوس برای تخمین استفاده کردیم تخمینی بهتری بدست آمد درحالیکه تخمین بدون روش با پایداری شبه معکوس استفاده شد چون ماتریس تولیدی معکوس بنابراین پاسخ ضربه ی تخمینی در تولید خروجی موفق عمل نکرد.
با توجه به شکل ظاهری ورودی و خروجی می توان نتیجه گرفت که به ورودی در تولید خروجی نقش داشته است. چرا که قسمت های گذرای موجود در قسمت اول ورودی سبب تولید قسمت های گذرای خروجی شده.
بنابراین قسمت سوم که شناسایی سیستم با ورودی اغتشاشات است نمی تواند تخمینی خوبی را در اختیار بگذرد چرا که خروجی ناشی از ورودی هست و نه تنها نویز، این موضوع در مدل ARMA نیز کاملا مشهود است. چرا که تخمین بسیار ضعیفی از سیستم را ارائه میدهد. در حالیکه سیستم ARMAX تخمین بسیار قویتری را ارائه کرده است و تخمین سیستم زمانی که ورودی مشتق x است بسیار بهتر عمل میکند چرا که خروجی در قسمت گذرای اولیه نسبت به حالتی که ورودی خود x هست بهتر خروجی اصلی را دنبال میکند.
پروژه شناسایی سیستم به 5روش با متلب
توسط مجریان سایت متلب کدر تهیه شده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.